Image Compression

0

Image Compression merupakan proses mengurangi jumlah bit yang merepresentasikan suatu gambar sehingga ukuran data gambar menjadi lebih kecil. Image Compression adalah suatu metode yang bermanfaat bagi perkembangan gambar digital. Dengan kompresi, data gambar yang ukurannya besar dapat dikurangi menjadi lebih kecil. Dalam teknik kompresi data, redundasi dari data menjadi masalah utama. Redundasi adalah kejadian berulangnya data atau kumpulan data yang sama dalam sebuah database yang mengakibatkan pemborosan media penyimpanan. Dalam kompresi gambar, seringkali kualitas gambar yang dihasilkan menjadi lebih buruk dari aslinya karena keinginan kita untuk memperoleh rasio kompresi yang tinggi.

Kata Kunci : image, compression, redundasi

Pendahuluan : Saat ini perkembangan teknologi berkembang sangat pesat. Hal ini ditandai dengan banyaknya produk-produk teknologi canggih yang beredar di pasaran. Era teknologi informasi saat ini tidak dapat dipisahkan dari multimedia. Situs web di internet di desain semenarik mungkin dengan menambahkan visualisasi seperti gambar maupun video. Gambar sebagai salah satu komponen multimedia memegang peran penting sebagai bentuk informasi visual, tetapi terkadang waktu untuk mengakses gambar tersebut memerlukan waktu yang cukup lama. Hal ini dikarenakan sinyal multimedia yang memiliki ukuran data yang besar dan keterbatasan bandwidth

Isi : Pengertian Image Compression

Image Compression adalah suatu proses untuk mengurangi jumlah bit yang merepresentasikan suatu cira sehingga ukuran data citra menjadi lebih kecil. Pada dasarnya teknik kompresi citra digunakan pada proses transmisi data (data transmission) dan penyimpanan data (data storage). Kompresi citra biasanya diaplikasikan dalam pemyiaran televisi, penginderaan jarak jauh (remote sensing), komunikasi militer, radar, telekonferensi, pencitraan kedokteran, dan lain-lain.

Semakin besar ukuran citra, semakin besar juga memori penyimpanan yang dibutuhkan, tetapi kebanyakan citra mengandung duplikasi data, yaitu

a. Suatu piksel memiliki intensitas yang sama dengan piksel tetangganya, sehingga penyimpanan piksel membutuhkan memori yang besar sehingga memboroskan tempat.

b. Citra banyak megandung bagian yang sama sehingga bagian yang sama ini tidak perlu dikodekan berulang kali karena mubazir atau redundan

Manfaat Image Compression

a. Waktu pengiriman data pada saluran komunikasi data lebih singkat. Contoh : pengiriman gambar dari fax, videovonferencing, handphone, download, dari internet, pengiriman data medis, pengiriman dari satelit, dan sebagainya

b. Membutuhkan ruang memori dalam storage lebih sedikit dari pada representasi citra yang tidak dikompresi.

Image Compression merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengurangi biaya penyimpanan dan transmisi. Ada dua tipe utama kompresi data, yaitu kompresi tipe losless dan kompresi tipe lossy.

a. Kompresi tipe lossy adalah kompresi dimana terdapat data yang hilang selama proses kompresi. Akibatnya kualitas data yang dihasilkan jauh lebih rendah daripada kualitas aslinya. Lossy Compression menyebabkan adanya perubahan data dibandingkan sebelum dilakukan proses kompresi. Sebagai gantinya, Lossi Compression memberikan derajat kompresi lebih tinggi. Tipe ini cocok untuk kompresi file suara digital dan gambar digital. File gambar secara alamiah masih bisa diguanakan walaupun tidak berada pada kondisi yang sama sebelum dilakukan kompresi

b. Kompresi tipe lossless adalah kompresi yang tidak menghilangkan informasi setelah proses kompresi terjadi, akibatnya kualitas citra hasil kompresi juga tidak berkurang. Lossless Compression memiliki derajat kompresi yang lebih rendah tetapi dengan akurasi data yang terjaga antara sebelum dan sesudah proses kompresi. Kompresi ini cocok untuk basis data dan dokumen. Pada lossless compression ini tidak diijinkan ada bit yang hilang dari data pada proses kompresi.

Dengan adanya Image Compression, data citra digital yang memiliki ukuran besar dapat dikompres sehingga mempunyai ukuran yang lebih kecil. Hal ini menguntukan berbagai aplikasi pertukaran data, seperti rekaman medis kedokteran (medical image) antar rumah sakit, rekaman kejahatan kepolisian (crime images), untuk data sidik jari (finger print)

Salah satu teknik kompresi yang cukup terkenal adalah kompresi JPEG (Join Photographic Expert Group). Kompresi JPEG menggunakan metode Lossless Compression, sayangnya ratio kompresi citra metode ini sangat rendah. Metode ini cocok untuk kompresi citra yang mengandung informasi penting yang tidak boleh rusak akibat kompresi, misalnua kompresi citra hasil diagnosa medis.

Hal yang perlu diperhatikan saat melakukan kompresi gambar, yaitu :

a. Resolusi, merupakan ukuran panjang kali lebar dalam suatu gambar yang digambarkan dalam satuan pixel.

b. Kedalaman bit, merupakan banyak sedikitnya jumlah bit yang dibutuhkan untuk menggambarkan suatu citra (gambar) dalam satuan bit/pixel. Semakin banyak bit, maka gambar yang dihasilkan semakin bagus.

c. Redundansi, merupakan keadaan dimana representasi suatu elemen data tidak bernilai signifikan dalam menggambarkan keseluruhan data.

Pengertian Resolusi : Resolusi adalah ukuran untuk menggambarkan ketajaman dan kejelasan gambar. Resolusi mengacu pada kerapatan pixel dalam sebuah gambar. Resolusi gambar diukur berdasarkan kerapatan pixel dalam 1 inch (pixel per inch/ppi atau dots per inch/dpi). Resolusi 1 ppi berarti ada satu pixel per 1 inch persegi. Begitu pula, resolusi 300 ppi berarti ada 300 pixel per satu inch persegi. Semakin besar resolusi, berarti semakin banyak pixel dalam sebuah gambar. Semakin besar resolusi gambar, semakin bagus kualitasnya. Alasan file yang berisi gambar dengan resolusi tinggi mempunyai ukuran yang besar, karena jumlah pixel yang ada didalamnya juga semakin rapat dan banyak. Hubungan antara resolusi gambar dan besarnya file adalah besarnya resolusi gambar berdampak langsunng pada ukuran file. Semakin bagus kualitas suatu gambar, maka resolusinya juga akan semakin besar dan ukuran file juga menjadi besar.

Sumber : https://socs.binus.ac.id/2019/12/09/popular-image-compression-standarts/

https://publikasiilmiah.ums.ac.id/bitstream/handle/11617/4866/04%20BHP%20EDIT%20HSY%20KOMPRESI%20CITRA.pdf;sequence=1

Disusun Oleh:

1. Baghas Aprian Diadon 221481011
2. Danang Kusuma Atmaja 221481013
3. Galang Rambu Wicaksana 221481016
4. Muhammad Ghalib Firdaus 221481040
5. Idha Nurhaliza 221481033
6. Misbahul Munir 221481041

Post a Comment

0Comments
Post a Comment (0)

#buttons=(Accept !) #days=(20)

Our website uses cookies to enhance your experience. Learn More
Accept !